機器學習學習筆記：用MiniVGGNet處理Cifar-10數據集

0. 引言 VGGNet，由Simonyan和Zisserman在2014年提出，論文名字是《Very Deep Learning Convolutional Neural Networks for Large-Scale Image Recognition》。他們做出的貢獻主要是提出了一個只用(3x3)的卷積filters，並且層數爲16-19層的神經網絡。使用這個網絡，在ImageNet分類挑

>>阅读原文<<