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時間 2020-01-22
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1.背景介紹 RNN模型在機器翻譯,語言模型,問答系統中取得了非凡的成就,因爲RNN的結構,當前的層輸入爲前一層的輸出,全部RNN比較適合時間序列問題,但也正是因爲這種串行結構,限制了RNN模型的訓練速度,與CNN相比,RNN並不能進行並行化處理。而SRU網絡結構的提出就是爲了解決這個問題,SRU(simple recurrent units)將大部分運算放到進行並行處理,只是將有具備小量
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