Cross-dataset Time Series Anomaly Detection for Cloud Systems 雲系統跨數據集時間序列異常檢測
本篇文章是發表於2019的USENIX會議上，文章目的對時間序列進行異常檢測，用的遷移學習+主動學習的方式，對7個數據集進行實驗。 （1）遷移學習，它將從標記的時間序列數據中學習到的常見異常行爲遷移到大量的未標記數據集。通過遷移學習，可以利用數據集之間的共性，並減少目標數據集的標記工作。 （2）主動學習，通過在目標數據集中僅標記少量選定樣本來提高檢測性能。通過主動學習，具有特定特徵的多樣化數據可以
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