模式識別（五）特徵生成-1

Karhunen-Loveve變換 KL變換用於維數降低，維數降低可以大大降低計算量。KL變換是通過線性變換，將空間映射到另外空間，然後可以在另外空間進行維數裁剪，去掉影響較小的維，從而降低維數。 假設由x映射到y，變換爲A，即有 其中R_y就是對角矩陣。然後可通過選擇對應最小特徵值的向量來作爲新的維，從而降低維數。 奇異值分解 奇異值分解被廣泛用於矩陣計算，其可以提取矩陣中非零元素，降低矩陣計算

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