機器學習數學心法之線性變換

機器學習的各種算法推導中, 矩陣推導形式顯得比較簡單. 那我們該如何理解矩陣呢? 以線性變換的角度看待矩陣, 將會發現我們能看的更深一點. 矩陣與線性變換 若一個變換 \(L\) 滿足以下兩條性質 \[ \begin{align*} L(\vec v+ \vec w) &= L(\vec v) + L(\vec w) &(1) \text{"可加性"} \\ L(c\vec v) &= c L(\

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