機器學習之非線性分割（機器學習基石）

從線性到非線性 在以前接觸過的學習算法中（PLA，LinearRegression，LogisticRegression）它們所做的工作都是對資料做線性的判斷。單拿二元分類來說他們無法分割非線性的資料。 如上圖所示如果注意到座標的話這個二元分類的模型表達式如下（假設圓的半徑的平方爲0.6）： 如果面上的點到圓心的距離平方和>0.6的話就判定爲x，如果面上的點到圓心的距離平方和<0.6的話就判定爲o

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