卷積神經網絡演進（四）
前面三章我們介紹了從LeNet到ResNet的演進，今天我們來介紹一下DenseNet。 DenseNet這個網絡的最大特色是Dense Block 如圖所示的結構就叫作Dense Block，它包括輸入層在內共有5層，H是BN+ReLU+3x3Conv的操作，並不改變feature map的大小。對於每一層來說，前面所有層的feature map都被直接拿來作爲這一層的輸入。growth rat
相關文章
- 1. 卷積神經網絡演進（二）
- 2. 卷積神經網絡演進（三）
- 3. 卷積神經網絡(四)
- 4. 神經網絡-卷積神經網絡
- 5. 第四門課 卷積神經網絡（卷積神經網絡1）
- 6. 【卷積神經網絡】Lesson 1--卷積神經網絡基礎
- 7. （CNN）卷積神經網絡（五）常見卷積神經網絡
- 8. 2.3 卷積神經網絡-卷積神經網絡實戰
- 9. 卷積神經網絡（二）—— 所謂卷積神經網絡
- 10. 4.卷積神經網絡-第一週 卷積神經網絡
- 更多相關文章...
- • 網絡協議是什麼？ - TCP/IP教程
- • netwox顯示網絡配置信息 - TCP/IP教程
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
- • RxJava操作符（四）Combining
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安裝和Hello，World編寫
- 2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
- 3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
- 4. static關鍵字 和構造代碼塊
- 5. JVM筆記
- 6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
- 8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
- 9. 數據預處理---缺失值
- 10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章