【機器學習】求解邏輯迴歸參數（梯度上升算法和牛頓法）

回顧 這篇博客【鏈接】我們簡單介紹了邏輯迴歸模型，留下了一個問題：怎麼求解使 J(θ) J ( θ ) 最大的 θ θ 值呢？ J(θ)=∑i=1m(y(i)loghθ(x(i))+(1−y(i))log(1−hθ(x(i)))) J ( θ ) = ∑ i = 1 m ( y ( i ) l o g h θ ( x ( i ) ) + ( 1 − y ( i ) ) l o g ( 1 − h

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