Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning無監督勝有監督，刷新檢測分割任務

論文下載地址： https://arxiv.xilesou.top/abs/1911.05722 摘要 本文提出動量對比度（MoCo）用於無監督的視覺表示學習。 從作爲字典查找的對比學習的角度來看，我們構建了一個帶有隊列和移動平均編碼器的動態字典。 這樣就可以實時構建大型且一致的詞典，從而促進對比性的無監督學習。MoCo在ImageNet分類的通用線性協議下提供了競爭性的結果。 更重要的是，MoC

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