Python3NumPy——數組（2）之數學空間與NumPy空間

#0 介紹 本文承接上一篇，文章採用新的闡述方式，將數學中的表達與NumPy中的函數關聯起來。 採用這種方式，能夠直接創建數學表達與計算系統的對應關係，更易理解。 因爲博客編寫時間有限，每次嘗試一個知識點的構建，望瀏覽者諒解。 編寫的過程如有不斷改進的地方，我會努力嘗試。 #1 空間的創立圖

#2 一維數組切片

#3 NumPy中的數據類型轉換

#4 代碼驗證 ##4.1 代碼塊1

import numpy as np

A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(A)
print(A[0,0])
print(A[0,1])
print(A[0,2])
print(A[1,0])
print(A[1,1])
print(A[1,2])
print(A[2,0])
print(A[2,1])
print(A[2,2])

結果

##4.2 代碼塊2

a = np.arange(5, dtype = np.uint16)

結果 array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=uint16) ##4.3 代碼塊3

x = np.arange(9)
print(x[3:7])
print(x[:7:2])
print(x[::-1])

結果 你們本身嘗試。