An Overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks
在人類學習中，不同學科之間的往往能起到相互促進的作用。那麼，對於機器學習是否也是這樣的，我們不僅僅讓它專注於學習一個任務，而是讓它學習多個相關的任務，是否可以讓機器在各個任務之間融會貫通，從而提高在主任務上面的結果呢? 1.multi-task的兩種形式 前面的層是權重共享的，後面的層權重是不同的。 所有的層權重都是不同的，但是對於前面的層，我們會約束他們的權重儘可能地接近，通過會加上L2 dis
相關文章
- 1. 【多任務學習】An Overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks
- 2. Exploring the teaching of deep learning in neural networks
- 3. 多任務學習-An Overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks論文筆記
- 4. Learning Structured Sparsity in Deep Neural Networks
- 5. Fundamentals of Deep Learning – Introduction to Recurrent Neural Networks
- 6. 【深度學習】多任務學習概覽(An Overview of Multi-task Learning in Deep Neural Networks)
- 7. Neural Networks and Deep Learning
- 8. An overview of gradient descent optimization algorithms
- 9. Neural Networks and Deep Learning -- Class 4: Deep Neural Networks
- 10. COURSE 1 Neural Networks and Deep Learning
- 更多相關文章...
- • SQL IN 操作符 - SQL 教程
- • Swift for-in 循環 - Swift 教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
- • Java Agent入門實戰（三）-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 融合阿里雲，牛客助您找到心儀好工作
- 2. 解決jdbc(jdbctemplate)在測試類時不報錯在TomCatb部署後報錯
- 3. 解決PyCharm GoLand IntelliJ 等 JetBrains 系列 IDE無法輸入中文
- 4. vue+ant design中關於圖片請求不顯示的問題。
- 5. insufficient memory && Native memory allocation (malloc) failed
- 6. 解決IDEA用Maven創建的Web工程不能創建Java Class文件的問題
- 7. [已解決] Error: Cannot download ‘https://start.spring.io/starter.zip?
- 8. 在idea讓java文件夾正常使用
- 9. Eclipse啓動提示「subversive connector discovery」
- 10. 帥某-技巧-快速轉帖博主文章（article_content）
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【多任務學習】An Overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks
- 2. Exploring the teaching of deep learning in neural networks
- 3. 多任務學習-An Overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks論文筆記
- 4. Learning Structured Sparsity in Deep Neural Networks
- 5. Fundamentals of Deep Learning – Introduction to Recurrent Neural Networks
- 6. 【深度學習】多任務學習概覽(An Overview of Multi-task Learning in Deep Neural Networks)
- 7. Neural Networks and Deep Learning
- 8. An overview of gradient descent optimization algorithms
- 9. Neural Networks and Deep Learning -- Class 4: Deep Neural Networks
- 10. COURSE 1 Neural Networks and Deep Learning