［乾貨］Hulu推薦團隊論文被ICML錄用：推薦算法躋身業內領先地位

日前，Hulu 推薦團隊的論文：「A Neural Autoregressive Approach to Collaborative Filtering」 （作者：鄭胤，唐邦晟，丁文奎，周涵寧）被機器學習領域最高水平的國際會議之一的ICML 2016錄用並受邀在會議上做口頭報告。這篇論文使用深度學習技術對推薦系統中的核心問題「協同濾波」進行建模，並且在Netflix等公開權威的數據集上顯著地提高了

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