[乾貨]Hulu推薦團隊論文被ICML錄用:推薦算法躋身業內領先地位

日前,Hulu 推薦團隊的論文:「A Neural Autoregressive Approach to Collaborative Filtering」 (作者:鄭胤,唐邦晟,丁文奎,周涵寧)被機器學習領域最高水平的國際會議之一的ICML 2016錄用並受邀在會議上做口頭報告。這篇論文使用深度學習技術對推薦系統中的核心問題「協同濾波」進行建模,並且在Netflix等公開權威的數據集上顯著地提高了
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