Max-Margin Boltzmann Machines for Object Segmentation的解讀
該模型的代碼開源（作者提供了MATLAB的代碼和數據集） 本文在玻爾茲曼機和ShapeBM的基礎上提出了單隱含層的MMBM1和雙隱含層的MMBM2，其實本文最大的新意之一在於將觀察層（原始圖像的特徵）連接到隱含層和可見層，這個優點就是此時我們能夠直接從圖像特徵來推斷對象的形狀（即分割對象）。 圖1 文章提出的兩種模型 這裏引用摘要部分的翻譯來簡述文章的主要工作：本文針對物體分割提出了最大邊界的玻爾
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