超實用的Spark數據傾斜解決姿勢，學起來！
本文將結合實例詳細闡明Spark數據傾斜(Data Skew)的幾種場景及對應的解決方案，包括避免數據源傾斜、調整並行度、使用自定義Partitioner、使用Map側Join代替Reduce側Join、給傾斜Key加上隨機前綴等。 一、爲何要處理數據傾斜 1、什麼是數據傾斜 對Spark/Hadoop這樣的大數據系統來講，數據量大並不可怕，可怕的是數據傾斜。 那何謂數據傾斜?數據傾斜指的是並行處
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