Spark數據傾斜解決方法

發生數據傾斜時的常見的現象： 絕大多數task執行得都非常快，但個別task執行極慢。大部分task都執行完了，但是最後幾個task始終在運行。 發生數據傾斜的原因： 數據傾斜的原理很簡單：在進行shuffle的時候，必須將各個節點上相同的key拉取到某個節點上的一個task來進行處理，比如按照key進行聚合或join等操作。此時如果某個key對應的數據量特別大的話，就會發生數據傾斜。比如大部分k

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