27 Deep Belief Network

Deep Belief Network 是Hinton 在2006 年提出的方法，應用在分類問題上的效果明顯好過SVM。它的誕生有着重要的意義，這意味着打開了Deep Learning 的大門，把連接主義推上了歷史的舞臺，給人類帶來了希望。 1 Introduction 首先，來看看Deep Belief Network 這個名字的含義，Belief Network 實際上就是Bayes Netw

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