深度置信網絡 Deep belief network

什麼是深層信仰網絡？ 深度信念網絡是使用概率和無監督學習來產生輸出的算法。它們由二進制潛在變量組成，並且包含無向層和有向層。 與其他模型不同，深度信任網絡中的每一層都學習整個輸入。在卷積神經網絡中，第一層僅過濾基本特徵（例如邊緣）的輸入，而第二層則重組前一層找到的所有簡單模式。另一方面，深度信仰網絡在全局範圍內運作，並按順序調節每一層。 深度信任網絡（DBN）架構 網絡就像一堆受限的玻爾茲曼機器（

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