轉換數據以擬合模型

當我們引出某個模型的時候,一般都會有一個或者多個未知參數,這時候我們就需要去收集數據,利用我們得到的數據對模型進行擬合,從而確定這些參數. 具體的如何收集數據,對數據點的間距我們在此不進行討論我們討論的是,如何利用已得到的可利用的數據來確定我們的模型. 這裏我們需要知道一個概念. 絕對偏差 假設我們的模型爲 y=f(x) ,對於每一個 f(x) ,它與實際數據之間的縱向偏差,我們稱其爲 絕對偏差

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