弱引用

弱引用

正是由於有引用，對象纔會在內存中存在。

當對象的引用數量歸零後，垃圾回收程序會把對象銷燬。

可是，有時須要引用對象，而不讓對象存在的時間超過所需時間。

這常常用在緩存中。

 

弱引用不會增長對象的引用數量。

引用的目標對象稱爲所指對象（referent）。

所以咱們說，弱引用不會妨礙所指對象被看成垃圾回收。

弱引用在緩存應用中頗有用，由於咱們不想僅由於被緩存引用着而始終保存緩存對象。

 

若是對象存在，調用弱引用能夠獲取對象；不然返回 None。

弱引用是可調用的對象，返回的是被引用的對象；若是所指對象不存在了，返回 None。

 

WeakValueDictionary簡介

WeakValueDictionary 類實現的是一種可變映射，裏面的值是對象的弱引用。

被引用的對象在程序中的其餘地方被看成垃圾回收後，對應的鍵會自動從 WeakValueDictionary 中刪除。

所以，WeakValueDictionary 常常用於緩存。

 

臨時變量引用了對象，這可能會致使該變量的存在時間比預期長。

一般，這對局部變量來講不是問題，由於它們在函數返回時會被銷燬。

可是全局變量，除非顯式刪除，不然不會消失。

 

weakref 模塊還提供了 WeakSet 類，按照文檔的說明，這個類的做用很簡單：「保存元素弱引用的集合類。元素沒有強引用時，集合會把它刪除。

」若是一個類須要知道全部實例，一種好的方案是建立一個WeakSet 類型的類屬性，保存實例的引用。

若是使用常規的 set，實例永遠不會被垃圾回收，由於類中有實例的強引用，而類存在的時間與Python 進程同樣長，除非顯式刪除類。

 

弱引用的侷限

不是每一個 Python 對象均可以做爲弱引用的目標（或稱所指對象）。

基本的 list 和 dict 實例不能做爲所指對象，可是它們的子類能夠輕鬆地解決這個問題：

class MyList(list):

"""list的子類，實例能夠做爲弱引用的目標"""

 

a_list = MyList(range(10))

# a_list能夠做爲弱引用的目標

 

wref_to_a_list = weakref.ref(a_list)

 

set 實例能夠做爲所指對象。用戶定義的類型也沒問題。

可是，int 和 tuple 實例不能做爲弱引用的目標，甚至它們的子類也不行。