筆記：論文筆記Weakly Supervised Deep Detection Networks
弱監督深度目標檢測網絡（2016） 摘要 提出一種弱監督的深度檢測結構，使其在圖像級別上運行，同時進行區域選擇和分類。 在PASCAL-VOC數據上隱式學習優於其他弱監督檢測系統的目標檢測器。 該模型是一個簡單的端到端架構，在圖像級分類方面也優於標準的數據增強和微調技術。 缺陷：單圖同類單個 一.介紹 本文提出了一種新的端到端的弱監督目標檢測方法，稱之爲弱監督深度檢測網絡（WSDDN），如下圖
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