機器學習線性迴歸中，用矩陣求導方法求最小二乘法的方法

在我們推導最小二乘法的時候，Andrew提供了兩種方法，一個是梯度下降法則，另一個是矩陣求導法則。後來在《機器學習實戰裏》面看線性迴歸代碼的時候，裏面就是用了矩陣求導法則。要看懂矩陣求導法則，是需要一些矩陣論的知識的，還記得今年夏天我在苦逼地到處求矩陣論地速成資料，還真讓我找到了，名字叫《matrix+vector+derivatives+for+machine+learning》，這本書我已經上

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