Variational Auto-Encoder （VAE）論文閱讀與公式推導

1.問題描述 給定一個數據集，假設其滿足樣本間獨立同分布。本質上，我們希望得到關於該數據集的真實的概率分佈p(x)，雖然有一些方法能夠直接估計p(x)中某一點的概率（例如核密度估計、近鄰方法），但這些方法一方面準確性較差，並且隨着樣本維度的升高，對樣本數量的需求也是指數增加的。簡單來說，我們多數情況下無法知道p(x)。        那麼換一個思路，假設每個樣本是由一組潛在的因素決定，這些因素我們

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