multi-layer perceptron
代碼實例：Tensorflow實現多層感知機 神經網絡解決過擬合：Dropout 參數調節：Adagrad,Adam,Adadelta 梯度彌散：使用sigmoid在反向傳播中會致使梯度值逐漸減少，除輸出層以外，其它隱藏層的激活函數能夠替換成ReLU，或者它的變種EIU，PReLU，RReLUpython 前面在MNIST數據集上用SoftMax激活函數實現了一個簡單的手寫數字識別器， 如今，在前
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