multi-layer perceptron

時間 2020-08-08

標籤 multi layer perceptron 简体版

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代碼實例：Tensorflow實現多層感知機神經網絡解決過擬合：Dropout 參數調節：Adagrad,Adam,Adadelta 梯度彌散：使用sigmoid在反向傳播中會致使梯度值逐漸減少，除輸出層以外，其它隱藏層的激活函數能夠替換成ReLU，或者它的變種EIU，PReLU，RReLUpython 前面在MNIST數據集上用SoftMax激活函數實現了一個簡單的手寫數字識別器，如今，在前

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