TextCNN簡介與應用

1.基本原理介紹      TextCNN常用來做短文本的分類問題，其基本網絡結構如下圖所示： 從上圖不難看出，TextCNN主要包括嵌入層、卷積層、池化層和全聯接softmax層： Embedding：這一層是圖中最左邊的7乘5的句子矩陣，高爲句子中單詞的個數，寬爲詞向量的緯度，這個可以類比爲圖像中的原始像素點。 Convolution：這一層經過 kernel_sizes=(2,3,4) 的一

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