Distributed and Efficient Object Detection in Edge Computing: Challenges and Solutions

1 基於邊緣計算的物體檢測：架構與優勢 終端設備負責收集數據(圖像，視頻)。將數據壓縮發送給邊緣節點。 邊緣節點運行輕量級的物體檢測算法。將不能檢測的圖像或置信度較低的檢測結果發送給雲端。 雲端進行全面的檢測，並且整合各個邊緣節點的數據，幫助邊緣節點更新本地的算法模型。 優勢： 部署成本低：從終端設備到邊緣節點的連接都是無線的，不需要提前部署。 實時性強：與將數據發送給雲端處理相比，邊緣節點的延時

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