論文翻譯：Deep Occlusion Reasoning for Multi-Camera Multi-Target Detection

來源：ICCV2017 Abstract         單個2D圖像中的人物檢測近年來已經得到大大改善。 然而，這一進展很少滲透到多攝像機多人追蹤算法中，當場景變得非常擁擠時，其檢測性能仍然嚴重惡化。 在本論文中，我們引入了一個新的架構，結合了卷積神經網絡和條件隨機場來明確地模擬這些模糊。 其中一個關鍵要素是高階CRF術語，模擬潛在的阻塞，並且即使在許多人在場的情況下，我們的方法仍然具有魯棒性。

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