圖學習推薦系統綜述| Graph Learning Approaches to Recommender Systems
原創 張小磊 機器學習與推薦算法 目錄 0 前言 1 摘要 2 特色 3 主要內容 4 未來方向 5 參考 0 前言 還記得在知乎上回答過兩個關於圖的相關問題： 問題1：有必要學習圖論麼？ 當時我的回答是：廣義上來講，任何數據在賦範空間內都可以建立拓撲關聯，也就是可以構成graph，所以學習圖論很有用。 問題2：圖神經網絡適合做推薦系統嗎? 當時我的回答是：你想
相關文章
- 1. 【Machine Learning】16 推薦系統(Recommender Systems)
- 2. 推薦系統（Recommender Systems）
- 3. 推薦系統綜述：A review on deep learning for recommender systems: challenges and remedies
- 4. 推薦系統概述7
- 5. 「頂會綜述」基於圖模型的推薦系統
- 6. Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems
- 7. 第十六章 推薦系統(Recommender Systems)
- 8. ml-9-2-推薦系統( ( Recommender Systems) )
- 9. machine learning 之 Recommender Systems
- 10. Machine Learning|吳恩達 （9-2）- 推薦系統（Recommender Systems）
- 更多相關文章...
- • 操作系統（OS）平臺 統計 - 瀏覽器信息
- • 系統定義的TypeHandler - MyBatis教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【Machine Learning】16 推薦系統(Recommender Systems)
- 2. 推薦系統（Recommender Systems）
- 3. 推薦系統綜述：A review on deep learning for recommender systems: challenges and remedies
- 4. 推薦系統概述7
- 5. 「頂會綜述」基於圖模型的推薦系統
- 6. Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems
- 7. 第十六章 推薦系統(Recommender Systems)
- 8. ml-9-2-推薦系統( ( Recommender Systems) )
- 9. machine learning 之 Recommender Systems
- 10. Machine Learning|吳恩達 （9-2）- 推薦系統（Recommender Systems）