圖學習推薦系統綜述| Graph Learning Approaches to Recommender Systems
原創 張小磊 機器學習與推薦算法 目錄 0 前言 1 摘要 2 特色 3 主要內容 4 未來方向 5 參考 0 前言 還記得在知乎上回答過兩個關於圖的相關問題： 問題1：有必要學習圖論麼？ 當時我的回答是：廣義上來講，任何數據在賦範空間內都可以建立拓撲關聯，也就是可以構成graph，所以學習圖論很有用。 問題2：圖神經網絡適合做推薦系統嗎? 當時我的回答是：你想
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