DLA論文解讀

DLA 論文解讀 簡介 沿着卷積神經網絡在計算機視覺的發展史，可以發現，豐富的表示（representations）是視覺任務最需要的。隨着網絡的深度增加，單獨一層的信息是遠遠不夠的，只有聚合各層信息才能提高網絡對 what（識別）和 where（定位）兩個問題的推斷能力。現有的很多網絡設計工作主要致力於設計更深更寬的網絡，但是如何更好地組合不同網絡層（layer）、不同結構塊（block）其實值

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