《HARP-Hierarchical Representation Learning for Networks》論文解讀
《HARP-Hierarchical Representation Learning for Networks》論文解讀 1.論文思路： 本論文遵循的是一個元策略提身網絡嵌入的效果。想法是找到一個更小的圖能夠近似化原始圖的全局結構，然後對這個簡化的圖進行初始化向量表示，以便更好的疊加到原始圖的表示。然後基於這個想法提出：將圖分解爲一系列層次，然後將圖的一系列層次結構從最初的層次結構嵌入表示一步步疊
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