深扒人臉識別技術，原理、算法深度解析

在深度學習出現後，人臉識別技術才真正有了可用性。這是由於以前的機器學習技術中，難以從圖片中取出合適的特徵值。輪廓？顏色？眼睛？如此多的面孔，且隨着年紀、光線、拍攝角度、氣色、表情、化妝、佩飾掛件等等的不一樣，同一我的的面孔照片在照片象素層面上差異很大，憑藉專家們的經驗與試錯難以取出準確率較高的特徵值，天然也無法對這些特徵值進一步分類。深度學習的最大優點在於由訓練算法自行調整參數權重，構造出一個準確

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