利用gridsearchcv進行交叉驗證參數調優實戰

        用sklearn包進行機器學習是一件很舒服的事情，以往寫一頁的代碼，用sklearn的一個參數就搞定，多麼酸爽。然而因爲包是人家的，因此參數設置什麼的我們是被動的。只有好好讀官方文檔才能搞清楚每一個參數的意義是什麼，這是調參前的重要武裝。git 你們都知道sklearn調參有一個核武器---gridsearchcv，它存在的意義就是自動調參，只要把參數輸進去，人家乖乖地就把最優化的

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