EfficientNet[2019-ICML]

Motivation 卷積神經網絡（ConvNets）通常是在固定的資源預算下發展起來的，如果有更多的資源可用的話，則會擴大規模以獲得更好的精度，比如可以提高網絡深度(depth)、網絡寬度(width)和輸入圖像分辨率 (resolution)大小。但是在計算資源受限的前提下，由於depth、width、resolution三者的組合甚多[自行腦補why]，往往很難確定一個最優的組合來獲取最佳的

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