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時間 2021-01-20
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摘要: 我們提出了一個使用卷積網絡進行分類,定位和檢測的綜合框架。我們展示瞭如何在ConvNet中有效地實現多尺度和滑動窗口方法。我們還通過學習預測物體邊界,介紹一種新穎的深入學習方法來進行定位。通過累加而不是抑制邊界框以增加檢測置信度。我們顯示使用單個共享網絡可以同時學習不同的任務。該集成框架是ImageNet大型視覺識別挑戰2013(ILSVRC2013)的定位任務的獲勝者,併爲檢測和分類任務
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