SQL Server 經常使用高級語法筆記

自從用了EF後不多寫sql和存儲過程了,今天須要寫個比較複雜的報告,翻出了以前的筆記作參考,感受這個筆記仍是頗有用的,所以發出來和園友分享。html

一、case...end (具體的值)
case後面有值,至關於c#中的switch case
注意:case後必須有條件,而且when後面必須是值不能爲條件。

sql

-----------------case--end---語法結構---------------------

select name , --注意逗號
   case level --case後跟條件
       when 1 then '骨灰'
       when 2 then '大蝦'
       when 3 then'菜鳥'  
   end as'頭銜'
from [user]

 

二、case...end (範圍)
case 後面無值,至關於c#中的if...else if...else....
注意:case後不根條件數據庫

------------------case---end--------------------------------
select studentId,
    case
       when english between 80 and 90  then ''
       when english between 60 and 79  then ''
       else ''
    end
 from Score
------------------case---end--------------------------------
select studentId,
    case
       when english >=80  then ''
       when english >=60  then ''
       else ''
    end
 from Score
-----------------------------------------------------
select *,
   case
         when english>=60 and math >=60 then '及格'
         else '不及格'
   end
from Score 

 


三、if...elesexpress

IF(條件表達式)
  BEGIN --至關於C#裏的{
    語句1
  ……
  END --至關於C#裏的}
ELSE
 BEGIN
    語句1
    ……
  END
--計算平均分數並輸出,若是平均分數超過度輸出成績最高的三個學生的成績,不然輸出後三名的學生
declare @avg int --定義變量
select @avg= AVG(english) from Score  --爲變量賦值
select '平均成績'+CONVERT(varchar,@avg) --打印變量的值
    if @avg<60 
          begin 
              select '前三名'
              select top 3 * from Score order by english desc
          end
    else
         begin
             select '後三名'
             select top 3 * from Score order by english  
         end

 

四、while循環c#

WHILE(條件表達式)
  BEGIN --至關於C#裏的{
    語句
    ……
    BREAK
  END --至關於C#裏的}

--若是不及格的人超過半數(考試題出難了),則給每一個人增長分
select * from Score
declare @conut int,@failcount int,@i int=0  --定義變量
select @conut =COUNT(*) from Score --統計總人數
select @failcount =COUNT(*) from Score where english<100 --統計未及格的人數
while (@failcount>@conut/2)
   begin
       update Score set english=english+1
       select @failcount=COUNT(*) from Score where english<100
       set @i=@i+1
   end
select @i
update Score set english=100 where english >100

 

五、索引
使用索引能提升查詢效率,可是索引也是佔據空間的,並且添加、更新、刪除數據的時候也須要同步更新索引,所以會下降Insert、Update、Delete的速度。只在常常檢索的字段上(Where)建立索引。
1)彙集索引:索引目錄中的和目錄中對應的數據都是有順序的。
2)非彙集索引:索引目錄有順序但存儲的數據是沒有順序的。數組

--建立非彙集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_Student_sNo] ON student
(
    [sNo] ASC
)

 


六、子查詢
將一個查詢語句作爲一個結果集供其餘SQL語句使用,就像使用普通的表同樣,被看成結果集的查詢語句被稱爲子查詢。全部可使用表的地方几乎均可以使用子查詢來代替。安全

select * from (select * from student where sAge<30) as t  --被查詢的子表必須有別名
where t.sSex ='' --對子表中的列篩選

 

轉換爲兩位小數:CONVERT(numeric(10,2), AVG(english))
只有返回且僅返回一行、一列數據的子查詢才能當成單值子查詢。網絡

select '平均成績', (select AVG(english) from Score) --能夠成功執行
select '姓名', (select sName from student) --錯誤,由於‘姓名’只有一行,而子表中姓名有多行

select * from student where sClassId in(select cid from Class where cName IN('高一一班','高二一班')) --子查詢有多值時使用in

 


七、分頁ide

--分頁1
select top 3 * from student
 where [sId] not in (select top (3*(4-1)) [sid] from student)--4表示頁數

select *, row_number() over(order by [sage] desc ) from student-- row_number() over (order by..)獲取行號

--分頁2
select * from
  (select *, row_number() over(order by [sid] desc ) as num from    student)as t
where num between (Y-1)*T+1 and Y*T
order by [sid] desc

--分頁3
select
* from (select ROW_NUMBER() over( order by [UnitPrice] asc) as num,* from [Books] where [publisherid]=1 )as t where t.num between 1 and 20 --要查詢的開始條數和結束條數

 

八、鏈接模塊化

select sName,sAge,
   case
      when english <60 then '不及格'
      when english IS null then '缺考' 
      else CONVERT(nvarchar, english)
   end as'英語成績'
from student as s
left join Score as c on s.sid =c.sid

內鏈接  inner join...on...
        查詢知足on後面條件的數據
    外鏈接    
        左鏈接
            left join...on...
            先查出左表中的全部數據
            再使用on後面的條件對數據過濾
        右鏈接
            right join...on...
            先查出右表中的全部數據
            再使用on後面的條件對數據過濾
        全鏈接
            full join ...on...

    (*)交叉鏈接 
        cross join 沒有on
            第一個表的每一行和後面表的每一行進行鏈接
            沒有條件。是其它鏈接的基礎

 

9.視圖
優勢:

  • 篩選表中的行
  • 防止未經許可的用戶訪問敏感數據
  • 下降數據庫的複雜程度

建立視圖

create view v_Demo
as
select ......

 

十、局部變量

---------------------------------局部變量--------------------------
--聲明變量:使用declare關鍵字,而且變量名已@開頭,@直接鏈接變量名,中間沒有空格。必須指明變量的類型,同時還能夠聲明多個不一樣類型的變量。
declare @name nvarchar(30) ,@age int

--變量賦值:
--一、使用set 給變量賦值,只能給一個變量賦值
set @age=18
set @name ='Tianjia'

select @age,@name  --輸出變量的值

--二、使用select 能夠同時爲多個變量賦值
select @age=19,@name='Laoniu'

--三、在查詢語句中爲變量賦值
declare @sum int =18 --爲變量賦初值
select @sum= SUM(english) from Score --查詢語句中賦值
select @sum --輸出變量值

--四、變量做爲條件使用

declare @sname nvarchar(10)='張三' 
declare @sage int
select @sage=sage from student where sName=@sname
select @sage

--五、使用print輸出變量值,一次只能輸出一個變量的值,輸出爲文本形式
print @sage 

 

十一、全局變量

--------------------------全局變量(系統變量)----------------------------------
select * from student0 
select  @@error --最後一個T-SQL錯誤的錯誤號
select @@max_connections--獲取建立的同時鏈接的最大數目
select @@identity --返回最近一次插入的編號

 

十二、事務
事務:同生共死
指訪問並可能更新數據庫中各類數據項的一個程序執行單元(unit)--也就是由多個sql語句組成,必須做爲一個總體執行
這些sql語句做爲一個總體一塊兒向系統提交,要麼都執行、要麼都不執行

語法步驟:

  • 開始事務:BEGIN TRANSACTION
  • 事務提交:COMMIT TRANSACTION
  • 事務回滾:ROLLBACK TRANSACTION

判斷某條語句執行是否出錯:
全局變量@@ERROR;
@@ERROR只能判斷當前一條T-SQL語句執行是否有錯,爲了判斷事務中全部T-SQL語句是否有錯,咱們須要對錯誤進行累計;

---------------------------模擬轉帳----------------------------
declare @sumError int=0 --聲明變量

begin tran
update bank set balance=balance-1000 where cId='0001'
set @sumError=@sumError+@@error 
update bank set balance=balance+1000 where cId='0002'
set @sumError=@sumError+@@error

if (@sumError=0)
commit tran --提交成功,提交事務
else 
rollback tran --提交失敗,回滾事務

 

1三、存儲過程

存儲過程---就像數據庫中運行方法(函數)
和C#裏的方法同樣,由存儲過程名/存儲過程參數組成/能夠有返回結果。
前面學的if else/while/變量/insert/select 等,均可以在存儲過程當中使用
優勢:

  • 執行速度更快 - 在數據庫中保存的存儲過程語句都是編譯過的
  • 容許模塊化程序設計 - 相似方法的複用
  • 提升系統安全性 - 防止SQL注入
  • 減小網絡流通量 - 只要傳輸 存儲過程的名稱

系統存儲過程
由系統定義,存放在master數據庫中
名稱以「sp_」開頭或」xp_」開頭

建立存儲過程:

定義存儲過程的語法
    CREATE  PROC[EDURE]  存儲過程名 
    @參數1  數據類型 = 默認值 OUTPUT,
    @參數n  數據類型 = 默認值 OUTPUT
    AS
      SQL語句
參數說明:
參數可選
參數分爲輸入參數、輸出參數 
輸入參數容許有默認值
EXEC  過程名  [參數]
----------------------例--------------------------
if exists (select * from sys.objects where name='usp_GroupMainlist1')
drop proc usp_GroupMainlist1
go
create proc usp_GroupMainlist1
   @pageIndex int, --頁數
   @pageSize int, --條數
   @pageCount int output--輸出共多少頁
as 
   declare @count int --共多少條數據
   select @count =count(*) from [mainlist] --獲取此表的總條數
   set @pageCount=ceiling(@count*1.0/@pageSize) 
   
   select * from 
   (select *,row_number() over(order by [date of booking] desc) as 'num' from [mainlist]) as t
   where num between(@pageSize*(@pageIndex-1)+1) and @pageSize*@pageIndex
   order by [date of booking] desc
-------------------------------------------------------------------------------------------
--調用   
declare @page int
exec usp_GroupMainlist1 1,100,@page output
select @page

1四、經常使用函數

   1)ISNULL(expression,value)     若是expression不爲null返回expression表達式的值,不然返回value的值

   2)聚合函數

avg()  -- 平均值 統計時注意null不會被統計,須要加上isnull(列名,0)
sum() -- 求和
count() -- 求行數 
min() -- 求最小值
max() -- 求最大值

   3)字符串操做函數

  LEN() --計算字符串長度
  LOWER() --轉小寫
  UPPER () --大寫
  LTRIM() --字符串左側的空格去掉 
  RTRIM () --字符串右側的空格去掉 
  LTRIM(RTRIM('         bb        '))
  LEFT()、RIGHT() -- 截取取字符串
  SUBSTRING(string,start_position,length)
 -- 參數string爲主字符串,start_position爲子字符串在主字符串中的起始位置(從1開始),length爲子字符串的最大長度。

SELECT  SUBSTRING('abcdef111',2,3) 
  REPLACE(string,oldstr,newstr)

Convert(decimal(18,2),num)--保留兩位小數

     4)日期相關函數

GETDATE() --取得當前日期時間 
 DATEADD (datepart , number, date )--計算增長之後的日期。參數date爲待計算的日期;參數number爲增量;參數datepart爲計量單位,可選值見備註。DATEADD(DAY, 3,date)爲計算日期date的3天后的日期,而DATEADD(MONTH ,-8,date)爲計算日期date的8個月以前的日期 
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate ) --計算兩個日期之間的差額。 datepart 爲計量單位,可取值參考DateAdd。
  
-- 獲取日期的某一部分 :
  DATEPART (datepart,date)--返回一個日期的特定部分 整數
  DATENAME(datepart,date)--返回日期中指定部分 字符串
  YEAR()
  MONTH()
  DAY()

 

1五、sql語句執行順序

  5>Select 5-1>選擇列,5-2>distinct,5-3>top
  1>From2>Where 條件
  3>Group by4>Having 篩選條件
  6>Order by

 ---------------------如下是根據園友建議後續補充的,部分爲項目中的實際代碼(沒時間寫整理直接貼源碼)---------------------------

 1六、分組查詢group by...having

對group by分組後的數據進行過濾在分組查詢中,查詢的列名必須出如今group by後或者在聚合函數中

--查詢平均工資大於兩千塊錢的部門
  select department_id,avg(wages)
    from employee
     where department_id  is not null
       group by department_id
          having avg(wages)>2000

 

 

1七、臨時表[轉]

       方法一:
     create table #臨時表名(字段1 約束條件,
                      字段2 約束條件,
                  .....)
        create table ##臨時表名(字段1 約束條件,
                          字段2 約束條件,
                      .....)
        方法二:
     select * into #臨時表名 from 你的表;
       select * into ##臨時表名 from 你的表;
注:以上的#表明局部臨時表,##表明全局臨時表

 

drop table #Tmp   --刪除臨時表#Tmp
create table #Tmp --建立臨時表#Tmp
(
    ID   int IDENTITY (1,1)     not null, --建立列ID,而且每次新增一條記錄就會加1
    WokNo                varchar(50),   
    primary key (ID)      --定義ID爲臨時表#Tmp的主鍵      
);
Select * from #Tmp    --查詢臨時表的數據
truncate table #Tmp --清空臨時表的全部數據和約束

 

 

 

詳細說明:http://www.cnblogs.com/Hdsome/archive/2008/12/10/1351504.html

1八、表值函數

Create FUNCTION [dbo].[GetUPR]
(
    @upr varchar(2)  --傳入函數中的參數
)
RETURNS @tab TABLE
(
  UPR varchar(2) --返回表的字段,這裏只有一個字段
)
AS
BEGIN
    if(@upr='0')
    begin
      insert @tab
         select 'U'
         union select 'P'
         union select 'R'
    end
    else
     begin
       insert @tab 
         select @upr
     end
    RETURN ; 
END

1九、標量值函數

-- =============================================
-- 根據訂單號獲取銷售員1的郵箱
-- =============================================
Create FUNCTION [dbo].[GetSalManAEmailByOrderNo]
(
    @orderNo varchar(16)
)
RETURNS varchar(128)
AS
BEGIN
  declare @salManAEmail varchar(128)
    
       select @salManAEmail=EMailA from UserDB.dbo.EmployeeInfo where EmployeeID in
        (
            select EmployeeInfoID from SalesManInfo where SalesManCode in
            (  
               select SalesManA from OrderInfo where SalesOrder=@orderNo
            )
        )
            
    
    RETURN ( @salManAEmail)
    

END

20、觸發器[轉]

CREATE TRIGGER trigger_name 
ON {table_name | view_name} 
{FOR | After | Instead of } [ insert, update,delete ]
AS           
    sql_statement 

詳細說明:http://www.cnblogs.com/yank/p/4193820.html

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