機器學習_1.2 （線性迴歸之代價函數）

線性迴歸 接上一篇的監督學習我們繼續深入討論監督學習中所包含的算法。 給個傳送門：機器學習_1.1 言歸正傳，線性迴歸問題應該都有基礎，用我們所學的簡單方程進行運算獲得一個函數h(x)用這個函數我們可以很好的對離散型的訓練數據進行擬合，這就是機器學習中所謂的線性迴歸，這篇博客中我們會先從最簡單的擬合開始並且逐步深入。 假設函數 中學都學過一次函數，我們假設函數其實也是同理，我們有h(x) = θ2

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