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該策略來自於github 上的分享:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas 覺得很有用,保存下來 1.優化器的選擇 自深度學習發展以來,就有很多關於優化器的研究者工作,優化器的目的是爲了讓損失函數儘可能的小,從而找到合適的參數來完成某項任務。目前業界主要用到的優化器有SGD、RMSProp、Adam、AdaDelt等,其中由於帶momentum的SGD
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