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deep forest 總結
時間 2021-01-02
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人工智能 深度森林
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1、gcforest(multi-Grained Cascade forest,多粒度級聯森林)優點:訓練過程效率高,適用於並行計算 2、dnn缺點:訓練時需要大量訓練數據;模型太複雜,導致它的運行環境更適合公司,個人的使用還是比較侷限;參數多,調參過程複雜; 3、級聯森林: 級聯結構,每一層都是決策樹組成的森林,但每層都是由兩種不同的森林所組成。級聯中的每一層接收到由前一層處理的特徵信息
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