word2vec中的skip-gram模型詳解與代碼實現(文末附源碼)

一、模型效果         給定一個句子，如「I love you very much」。假設中心詞是love，通過這個模型可以輸出"love"這個單詞的上下文"I"和"you"的概率，當然這個上下文的窗口是可以自己指定的；                               skip-gram模型的基礎是神經網絡，所以在不斷迭代訓練的過程中，神經網絡中的權重矩陣會不斷更新，當訓練完成後

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