十一、TN 的本徵自洽方法、梯度更新與任意 TN 的收縮
十一、TN 的本徵自洽方法、梯度更新與任意 TN 的收縮 1. 無窮大張量網絡的本徵自洽方法 TRG 和 CRMRG 算法都是用來收縮無窮大的張量網絡，它們的關鍵區別有兩點： 收縮順序不同 裁剪環境不同 TRG 是通過對張量網絡進行粗粒化變換進行收縮，CTMRG 是從假想的邊界出發，從外向內進行收縮；TRG 的裁剪環境是被分解的局域張量，CTMRG 的環境是角矩陣和邊界
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