TP, TN, FP FN
表示分類正確：True Positive(TP)：本來是正樣例，分類成正樣例。True Negative(TN)：本來是負樣例，分類成負樣例。表示分類錯誤：False Positive (FP)：本來是負樣例，分類成正樣例，通常叫誤報。False Negative(FN)：本來是正樣例，分類成負樣例，通常叫漏報。 score值 即各個樣本屬於正例的概率 Dice Similarity Coeffi
相關文章
- 1. TP FP TN FN
- 2. FP,FN,TP,TN
- 3. TP，TN，FP，FN
- 4. TP、FP、TN、FN、roc曲線和auc
- 5. TP真陽性, FP假陽性, FN假陰性, TN真陰性
- 6. TP、TN、FP、FN、Recall、Miss Rate、MCC、F1 Score 等指標計算
- 7. 算法評價指標 - FAR,FRR,ERR (TP/FP/FN/TN)
- 8. TP/FN/FP/TN(符號含義)與confusion matrix
- 9. 精確率，召回率，準確率，TP，FN，FP，FN
- 10. FP,FN,TP,TN與精確率(Precision),召回率(Recall),準確率(Accuracy)
- 更多相關文章...
- • PHP xml_parse() 函數 - PHP參考手冊
- • PHP xml_get_current_byte_index() 函數 - PHP參考手冊
- • 再有人問你分佈式事務，把這篇扔給他
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. TP FP TN FN
- 2. FP,FN,TP,TN
- 3. TP，TN，FP，FN
- 4. TP、FP、TN、FN、roc曲線和auc
- 5. TP真陽性, FP假陽性, FN假陰性, TN真陰性
- 6. TP、TN、FP、FN、Recall、Miss Rate、MCC、F1 Score 等指標計算
- 7. 算法評價指標 - FAR,FRR,ERR (TP/FP/FN/TN)
- 8. TP/FN/FP/TN(符號含義)與confusion matrix
- 9. 精確率，召回率，準確率，TP，FN，FP，FN
- 10. FP,FN,TP,TN與精確率(Precision),召回率(Recall),準確率(Accuracy)