Datawhale-數據分析-Task02 數據清洗及特徵處理

我們拿到的數據通常是不乾淨的，所謂的不乾淨，就是數據中有缺失值，有一些異常點等，需要經過一定的處理才能繼續做後面的分析或建模，所以拿到數據的第一步是進行數據清洗，本章我們將學習缺失值、重複值、字符串和數據轉換等操作，將數據清洗成可以分析或建模的樣子。 缺失值觀察與處理 有些數據是缺失的，即NaN 缺失值觀察 對缺失值進行處理 重複值觀察與處理 查看數據中的重複值 對重複值進行處理 特徵觀察與處理

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