機器學習-線性迴歸python實踐【1】

寫在最前面： 線性迴歸是機器學習最簡單的模型，用來尋找最佳擬合曲線。我曾經在數模比賽時用過，雖然只拿了省二。 優點是：易於理解，計算簡單 缺點是：對於非線性的數據擬合效果不好 適用數據類型：數值型和標稱型數據 今天簡單介紹下最小二乘法(ordinary least squares) 這是一組樣例數據的的散點圖，目的很簡單，得到該組數據的最佳擬合曲線 第一個函數打開用tab鍵分隔的文本文件，文件的每

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