集成學習-AdaBoost更新準則推導 西瓜書

1.損失函數 上一篇文章簡單介紹了集成學習和弱學習器的理論概率，最後給出了AdaBoost的僞代碼與實現步驟，思路比較清晰，這篇文章主要針對分類器的重要性α與分佈權重Dt的更新規則進行推導.推導之前先看一下常見的損失函數（損失函數在SVM（3）裏介紹過，這裏只給出損失函數形式）：                                                            

>>阅读原文<<