caffe參數優化：caffe常用層的參數含義

本文只講解視覺層（Vision Layers)的參數，視覺層包括Convolution, Pooling, Local Response Normalization (LRN), im2col等層。 1、Convolution層： 就是卷積層，是卷積神經網絡（CNN）的核心層。 層類型：Convolution 　　lr_mult: 學習率的係數，最終的學習率是這個數乘以solver.prototx

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