想成爲百萬年薪的AI工程師？你的數學過關了嗎？

畢業這麼多年，你是否一提到大學高數還依舊很煩躁？ 想投身AI圈，看到搞算法還需要掌握數學，你是否突然間就頭痛了呢？ 人工智能技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必備的數學基礎知識，具體來說包括： 線性代數：如何將研究對象形式化？ 概率論：如何描述統計規律？ 數理統計：如何以小見大？ 最優化理論：如何找到最優解？ 信息論：如何定量度量不確定性？ 形式邏輯：如何實現抽象推理？

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