RNN循環神經網絡

**RNN（Recurrent Neural Network）   在傳統的全鏈接神經網絡中，從輸入層到隱藏層再到輸出層，每一層之間的節點是無鏈接的，由於輸入和輸出是獨立的，因此這種普通的神經網絡對於序列數據的處理是無能爲力的。而現實中，絕大多數的數據都是序列數據，好比音頻、視頻、文本等，都存在時間線，想要挖掘數據中的序列信息和語義信息，就須要神經網有更加特殊的結構，好比對於序列信息每一時刻的信息

>>阅读原文<<