02 The TensorFlow Way（2）
Implementing Loss Functions： 損失函數是非常重要的機器學習算法。他們測量模型輸出和目標（真理）值之間的距離。 Getting ready： 爲了優化我們的機器學習算法，我們將需要評估的結果。結果tensorflow評價取決於指定損失函數。損失函數告訴TensorFlow如何好或壞的預測進行了比較理想的結果。在大多數情況下，
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