【轉】用深度學習揭示數據的因果關係

轉自公衆號：專知 【導讀】ICLR2019上主要集中在解決深度學習中的四個主要挑戰：公平，安全，普遍性和因果關係。 我們已經討論了當前狀態下的機器學習算法是如何有偏見的，容易受到對抗性攻擊的影響，以及他們在多個應用程序的訓練數據集中找到的模式概括的能力極其有限。 現在，研究界正忙於努力使技術足夠複雜以減輕這些弱點。   因果關係 機器學習非常適合在數據中找到相關性，但是它能否找出因果關係？ 這樣的

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