專題：機器學習進階之路——學習筆記整理

現將本身機器學習方面的學習筆記整理以下，後續還會繼續更新：web 機器學習基本概念 監督學習、非監督學習、批量學習、在線學習、基於實例學習、基於模型學習 經驗風險最小化與結構風險最小化 模型評估與選擇（留出法、交叉驗證法、查全率、查準率、誤差、方差） 線性迴歸原理推導與算法描述 最優化方法：梯度降低法 一文讀懂正則化與LASSO迴歸，Ridge迴歸 邏輯斯蒂迴歸原理推導與求解 多項邏輯斯蒂迴歸/s

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