目標檢測（三）Fast R-CNN

文章目錄 一、背景 二、網絡結構 三、特性 ROI池化 多損失函數融合 利用SVD 改進全連接層（分類是softmax，迴歸是smoothL1） 一、背景 2014年的RCNN, SPP-Net，Ross Girshick在基礎上於15年推出Fast RCNN，大幅提升了目標檢測的速度，同樣使用最大規模的網絡，Fast RCNN和RCNN相比，訓練時間從84小時減少爲9.5小時，測試時間從47秒減

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